Кейсы с реальными цифрами

Проблема

Салон терял 3–5 записей в день: клиенты писали в нерабочее время и не получали ответа, администратор не успевал вести переписку в 4 мессенджерах одновременно.

Baseline до внедрения

40+ входящих сообщений в день, 3 мастера, ~18% no-show rate, администратор занят 70% времени только перепиской.

Что автоматизировали

• ✦Ответы на FAQ (цены, услуги, свободные слоты)
• ✦Запись через Telegram и WhatsApp 24/7
• ✦Напоминания за 24 часа и за 2 часа до визита
• ✦Запрос депозита при новой записи
• ✦Реактивация «потерявшихся» клиентов

Стек

Где нужен человек

Конфликтные ситуации и жалобы — переключаются на живого администратора.

Проблема

Коуч получал 60–80 заявок в месяц через Instagram и сайт, но отвечал в среднем через 6 часов. Большинство «горячих» лидов успевали остыть или уходили к конкурентам.

Baseline до внедрения

80 заявок/мес., среднее время первого ответа — 6 часов, конверсия в созвон — 18%.

Что автоматизировали

• ✦Мгновенный ответ на входящую заявку (< 2 мин.)
• ✦Квалификация: цель, бюджет, таймлайн — 5 вопросов
• ✦Автоматическая запись на бесплатный созвон для квал. лидов
• ✦Отправка кейсов и отзывов до созвона
• ✦Follow-up через 48 часов для нерешившихся

Стек

Где нужен человек

Лиды с нестандартными запросами (корпоративные программы, группы) — передаются вручную.

Проблема

Администраторы клиники тратили 15 часов в неделю на ручной ввод данных из бумажных анкет пациентов, формирование карточек в CRM и подготовку шаблонных писем.

Baseline до внедрения

400+ клиентских карточек/мес., 2 администратора, 15 ч/нед. на ввод данных, 94% точность при ручном вводе.

Что автоматизировали

• ✦OCR-извлечение данных из отсканированных анкет
• ✦Автозаполнение карточки клиента в CRM
• ✦Генерация шаблонных писем (напоминания, результаты, рекомендации)
• ✦Сверка данных и алерты при расхождениях

Стек

Где нужен человек

Нечёткие или повреждённые сканы (~3%) — в очередь на ручную проверку. Медицинские данные хранятся только на серверах клиники.